情報提供元:女の転職type

技術職(SE・インフラエンジニア・Webエンジニア)/Webサービス系エンジニア・プログラマ

ソフトウェアリサーチャー*女性活躍*産育休業*年間休日125日*残業少

株式会社とめ研究所

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応相談

正社員 未経験歓迎 転勤なし 土日休み 残業少なめ 賞与あり 年間休日120日以上 社会保険完備 服装自由 U・Iターン歓迎 駅から徒歩10分以内 交通費別途支給 月収20万円以上 資格取得支援制度 完全週休2日制

仕事内容

女性リサーチャーが年々増加し活躍しています。知的好奇心旺盛な仲間と、一流を目指し切磋琢磨しませんか。

人工知能の進化により、ソフトウェアはあらゆる業種、あらゆる場面へ入り込んでいます。また、どこの系列会社でもなく、独立している研究開発受託会社である当社は、日本の幅広い企業の良きパートナーとして研究開発に貢献する事ができます。社会全体へ広がって行く、機械を賢くするニーズに更にお応えするため、先端技術に挑戦したいリサーチャーを増員募集します。
当社は女性が活躍できる為の産休、育休等の環境を整え、積極的に女性リサーチャーの採用を実施しています。勿論、本人希望を除いて転居を伴う移動はありません。

【仕事内容】
★ロボットや機械学習など、最先端技術の開発業務に携われる!
★技術研修をはじめとしたレベルアップを後押しする育成体制
★年間休日125日!チータン休暇などの休日制度充実

◆最先端ソフトウェアの研究開発
・新しいアルゴリズムなどの先端ソフトウェアの研究開発
・画像処理、数値解析、検査・計測・ロボット、データマイニング、機械学習・ディープラーニングなどの新アルゴリズム研究開発
・例えば...
 ・人(自然知能)の視覚処理に当る画像処理
  ものを見分けたり、意思を推測したりする画像認識。
  またそれを高速に処理するGPUプログラミングなど。
 ・人(自然知能)の知識処理に当る機械学習、ディープラーニング、データマイニング
  エネルギーマネジメントやさまざまな検索などに利用される数値解析、ビッグデータ解析など。
 ・人(自然知能)の言語処理に当る自然言語処理
  応答に必要な音声認識や精度を高める機械学習技術など。

◆プロジェクトマッチング方法
あなたの経験と保有スキルを最大限に活かすことができ、かつ希望に基づく、あなたに最適でやりたいプロジェクトをお任せします。勿論、通勤時間も考慮します(転勤なし)。

<研究開発プロジェクト例>
◆画像処理関連
*顔画像処理基本アルゴリズム
*運転自動化に向けた交通標識認識アルゴリズム
*ディープラーニングを使用した地表認識システム
◆知識処理関連
*数値解析、データマイニング
*数値統計解析による最適化アルゴリズム
*生体化学反応シミュレーションシステム
◆自然言語処理
*自然言語処理のための機械学習システム
*音声認識のDNNインタフェース新機能開発
◆その他
*検査・計測・ロボット等の制御系
*ユビキタスネットワークロボット技術

【最先端プロジェクトの中からあなたのやりたいテーマが選べます】
とめ研究所の経営理念は未来の新しい働き方を先取りした「面白い事をやって社会や生活を変える」、経営ビジョンは人類が永遠に追い求め続けている「人と機械の共生でもっと生活を楽しく」です。

その「人と機械の共生でもっと生活を楽しく」を実現するためには、機械を賢くすることが最重要課題と考えています。そのために画像処理、自然言語処理、音声処理、知識処理、数値解析、統計処理、機械学習・ディープラーニング等の先端の知能情報処理技術、つまり人工知能に真正面から取り組んでいます。

あなたも「ソフトウェアリサーチャー(研究職)」として、目の前に見えて来た人と機械の共生を目指して、機械を賢くする数々の先端ソフトウェア研究開発、応用開発に携わりませんか。

【この仕事で磨ける経験・能力】
経験や適性に応じて、持ち味を十分に発揮し成長できるように専門職、指導職、管理職コースを備えています。
・PL:技術面のリーダーとしてお客様等との技術的な窓口、プロジェクトの進捗管理等を担当
・PM:受託プロジェクトの工程や損益を管理する責任者

【教育制度について】
当社は人材育成を重点課題として、総合人材教育制度を設け、育成体制の充実と体系的な研修を実施しています。
・技術研修:担当プロジェクトの準備として実施する技術補強研修
・人事研修:在籍年数、階層、目的毎の研修
・技術会議:所属グループで毎月開催する技術を中心とした業務報告会議
・技術祭り:最先端技術や大学院での研究を紹介するエンジニアのお祭り
・勉強会:社員が自主運営する最先端技術の勉強会

応募要項

職種 技術職(SE・インフラエンジニア・Webエンジニア)
求めるスキル 【応募資格】
・博士後期課程既卒で博士課程修了あるいは中退後5年程度以内の方
または大学院博士後期課程修了または中退見込みで2019年度途中入社を希望する方
※現在ポスドク、非常勤講師等の方歓迎、企業勤務経験は問いません
*日本語でのドキュメント作成や打ち合わせなどが可能なネイティブレベルの日本語力

【あると望ましい経験・能力】
◆経験
*大学院等で数学的要素のある物理学、地球惑星科学、数学、統計学等の専攻の方
*業務、研究等での画像処理、数値処理又はデータマイニング等の先端技術、応用技術経験
◆志向
*プログラミングをパズルのように楽しめる方
*難解な技術的課題に挑戦し、ハイレベルを目指したい方
*技術が好きで、向上心を持ち仲間と切磋琢磨したい方
給与 【給与】
•博士課程修了者/月給25万円以上(別途外勤手当2万円支給)
•博士課程単位取得退学者/月給25万円以上(別途外勤手当2万円支給)
※経験、能力、意欲に応じて優遇
※別途残業手当全額支給
※試用期間:入社後3か月間、処遇は本採用時と同一

昇給/原則年1回、能力、業績に応じる
賞与/原則年2回(7月・12月)、成果、業績に応じる
福利厚生 ●手当
・通勤手当
・外勤手当
・資格手当(職能資格の手当)
・役付手当
・共働き保育所手当

●各種保険完備
・雇用保険
・労災保険
・健康保険(中部アイティ産業健康保険組合)
・厚生年金

●福利厚生
・健康保険組合契約保養施設(セラヴィリゾート泉郷)
・結婚・出産祝い
・資格取得奨励金制度
・図書購入制度
・勉強会テキスト購入支援
・創業記念日表彰
・春と秋の天馬賞

【休日休暇】
●休日
年間休日125日
・完全週休2日制(土・日)
・祝日
・年末年始休日
・夏期休日

●休暇
・年次有給休暇
・時間制有給休暇
・チータン休暇(年次有給休暇付与前の休暇)
・創業記念日特別休暇
・慶弔休暇
・育児休業
勤務地 勤務地は希望を考慮します。(原則、住居の移動を伴う転勤はありません。)

●とめ研究所ラボ
・京都本社ラボ:京都市下京区中堂寺南町134 京都高度技術研究所内7F
・京阪奈ラボ:京都府相楽郡精華町光台1-7
・名古屋ラボ:名古屋市中区金山5-11-6
・横浜ラボ:横浜市保土ヶ谷区神戸町134
・東京ラボ:川崎市高津区坂戸3-2-1
・筑波ラボ:千葉県柏市中央1-1-1

●客先プロジェクトオフィス
・関西地区:京都、滋賀、大阪、奈良、兵庫 など
・東海地区:愛知、岐阜、三重 など
・関東地区:東京、神奈川、埼玉、千葉、茨城 など

【交通・詳細】
・京都本社ラボ:JR嵯峨野線「丹波口駅」下車徒歩5分(京都リサーチパーク)
・京阪奈ラボ:近鉄京都線「新祝園駅」/JR学研都市線「祝園駅」下車バス10分(けいはんなプラザ ラボ棟)
・名古屋ラボ:JR/名鉄/地下鉄「金山駅」下車徒歩10分(名古屋ソフトウェアセンター)
・横浜ラボ:相鉄線「天王町駅」下車徒歩4分/JR横須賀線・湘南新宿ライン「保土ヶ谷駅」下車徒歩11分(横浜ビジネスパークウエストタワー)
・東京ラボ:東急田園都市線「溝の口駅」/JR南武線「武蔵溝ノ口駅」下車徒歩15分(かながわサイエンスパーク西棟)
・筑波ラボ:JR常磐線/東武野田線「柏駅」下車徒歩6分
・客先プロジェクトオフィス/所在地による
選考フロー 女の転職typeの専用応募フォームからご応募ください。

▼【STEP1】応募フォームからの内容による選考
応募フォームから頂いた内容を元に、選考を行います。

▼【STEP2】書類選考
書類選考をいたします。
詳細は、応募フォームからの選考の後、ご連絡いたします。
書類選考に通過されますと、面接の詳細をお知らせいたします。

▼【STEP3】会社説明・面接・筆記試験
なるべく居住地に近いラボで行います。
得意技術等について、お聞かせください。

▼【STEP4】内定

※面接の際に当社について詳しくご説明します。
※入社日はご相談に応じます。
※面接は複数回行う場合があります。遠方にお住まいの場合、Skypeや電話を利用して行うことがあります。
情報提供元

女の転職type

https://woman-type.jp/job-offer/435267/?waad=GytimRVY

企業情報

株式会社とめ研究所

事業内容 【知能情報処理技術をコアコンピタンスとしたソフトウェア研究開発受託会社】
◆先端情報サービス事業
研究開発論文調査
◆研究開発受託事業
先端ソフトウェア受託研究開発
先端ソフトウェア技術者派遣(派26-300393)
◆応用開発受託事業

【人と機械との共生でもっと生活を楽しくするため、エンジニアの活躍の場を提供します。】
「面白い事をやって社会や生活を変える」という経営理念と「人と機械の共生でもっと生活を楽しく」という経営ビジョンのもと、最先端のソフトウェア開発を手掛けています。今後、経営ビジョンを叶えるためには、機械を賢くすることが最重要課題と考えており、画像処理や数値解析、機械学習・ディープラーニングなどの知能情報処理技術(人工知能)に真正面から取り組み、お客様の研究開発に大きく貢献してまいります。

【女の転職!取材レポート】

スマートマシンやIoTといった「人と機械が共生」する技術が注目する世の中、画像処理やディープラーニングといった先端技術の研究開発に取り組む当社。勉強会や日頃の成果を発表する技術祭りなど、エンジニア一人ひとりのレベルアップを後押しする育成環境が充実しています。博士号を持つ社員も多く在籍しているので、将来性の高い領域で成長したい方には、やりがいを持ってチャレンジできます。
代表者 代表取締役 福留 五郎

【代表者略歴】
とめ研究所は、30年間研究開発に携わった福留が、「世の中の機械を、情報処理技術でもっと賢くしたい」、「エンジニアに、もっと持ち味を活かす活躍の場を提供したい」と考え2003年4月7日に設立しました。
設立 2003年4月7日
資本金 2,500万円

【売上高】
13億0000万円(2019年3月期)
従業員数 155名(2019年4月)
平均年齢 エンジニアの平均年齢33歳。企業での開発経験者のほか、ポスドク等の経験者等が活躍しています。